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碳素制品激光氨逃逸在线监测设备

型 号

产品时间2019-10-24

所属分类脱硝氨逃逸监测系统

报价

产品描述:碳素制品激光氨逃逸在线监测设备
脱硝氨逃逸一体化在线监测系统(TK-1100型)是由我公司荣誉出品,本系统包括预处理系统、气体分析仪和数据处理与显示三大部分。本系统取样方式为在位式高温伴热抽取。本系统基本原理是基于紫外差分吸收光谱(DOAS)技术及可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术

产品概述

碳素制品激光氨逃逸在线监测设备

一、产品概述脱硝激光氨逃逸在线监测系统(高温抽取激光)

 

灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授提出的针对不确定性问题的研究方法[17]。对于同时含有已知信息和未知不确定信息的灰色系统,其数据可能是杂乱无章的,但是灰色预测可以通过鉴别各因素之间发展趋势的相异程度,对原始数据进行处理,建立微分方程寻找灰色系统数据变动的规律,从而预测系统未来的发展趋势。灰色模型对实测数据没有严格要求,所需数据量较少。本文采用单一变量GM(1,1)灰色预测模型,使用此模型的前提是建模序列必须满足等时距的要求。

2.3BP神经网络

2.3.1简介

BP(backpropagation)人工神经网络是模仿生物神经系统功能和结构发展起来的信息处理系统[20]。人工神经网络由大量简单的处理单元以某种方式彼此互联而成的复杂网络系统,具有学习、记忆、联想、归纳和自适应学习能力。在众多人工神经网络模型中,按误差逆传播算法训练的BP神经网络,因其运算能力强、建模过程简单,已经成为目前应用广泛的神经网络模型。BP神经网络具备大规模并行处理数据的特点,可以存储和学习大量输入-输出模式的映射关系,非常适合应用于需要同时考虑诸多因素和条件的不精确或者模糊的信息处理问题。

BP神经网络通常由单层的输入层、输出层和层数不等的隐含层构成,而每层都由若干个神经元组成。图3为典型多层前馈型BP神经网络结构。图3中,x表示输入数据,a、c表示阈值,y表示网络输出结果,f表示激励函数。

碳素制品激光氨逃逸在线监测设备

 

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